工程安全风险评估：提升管理水平，助力工程建设可持续发展

工程建设领域是安全风险的 “密集区”—— 深基坑开挖可能遭遇突水突泥，高墩桥梁施工面临高空坠落风险，隧道掘进可能触发塌方事故。每一项工程从蓝图绘制到竣工交付，都伴随着复杂多变的风险挑战。工程安全风险评估作为 “风险扫描仪” 和 “管理导航仪”，既能精准定位隐患、量化风险等级，又能为安全管控提供科学依据，从源头降低事故概率。通过系统化的风险评估提升工程安全管理水平，最终实现工程建设的 “安全有保障、质量可信赖、环境能承载”，是推动行业可持续发展的核心路径??

一、工程安全风险评估的 “全周期渗透”：从 “单点防控” 到 “系统治理”

工程风险具有 “阶段性、叠加性、传导性” 特点，决定了风险评估必须贯穿 “勘察 - 设计 - 施工 - 运营” 全周期，构建 “事前预警、事中管控、事后优化” 的闭环管理体系：

（一）勘察设计阶段：风险 “源头规避”

在工程前期，风险评估的核心是 “避免先天性安全缺陷”，通过对地质条件、技术方案的深度研判，从源头优化工程设计：

地质风险精细化评估：如在岩溶发育区建设铁路隧道，需通过钻探与物探结合，评估 “溶洞分布密度、充填物性质”，将隧道线路优化为 “绕避大型溶洞群”；在软土地基上建设高层建筑，需评估 “地基承载力与沉降量”，选择 “桩基 + 筏板基础” 方案而非天然地基，避免后期结构开裂。某地铁项目通过前期地质风险评估，将原设计路线避开 7 处高危断层，节省后期加固成本超 3 亿元。

技术方案安全性论证：对超危大工程（如跨度 150 米以上的钢结构桥梁、高度 50 米以上的高边坡），组织专家开展 “风险 - 收益” 比选。例如，某跨江大桥的主塔施工方案，通过评估 “爬模施工” 与 “翻模施工” 的风险差异（前者高空坠落风险低但成本高，后者反之），最终选择 “爬模 + 智能监控” 组合方案，在保障安全的前提下控制了工期。

（二）施工阶段：风险 “动态清零”

施工过程是风险最集中的环节，人员流动、工序交叉、环境变化会持续产生新风险。风险评估需 “实时更新、靶向施策”，确保风险始终处于可控范围：

工序风险分级管控：对高风险作业（如起重吊装、动火作业）实行 “作业许可 + 风险告知” 制度。例如，深基坑开挖前需评估 “边坡稳定性、支护强度、周边管线沉降限值”，作业中通过 “全站仪监测 + 应力传感器实时传输数据”，当位移速率超过 3mm / 天时立即停工；针对 “有限空间作业”，评估 “有毒气体浓度、通风效果”，要求每次进入前必须重新检测，杜绝 “一次检测管全天” 的违规行为。某建筑项目通过工序分级管控，将深基坑施工的险情发生率从 25% 降至 5%。

人机协同风险评估：关注 “人员状态 - 设备性能 - 环境因素” 的交互风险。例如，评估塔吊司机的 “疲劳程度”（结合工时记录与生物识别数据）、设备的 “关键部件磨损量”（通过振动监测判断）、作业环境的 “风力等级”，当三者叠加达到预警阈值时，强制停止吊装作业。某风电项目通过该评估，避免了 1 起因大风 + 设备老化导致的吊臂折断事故。

（三）竣工与运营阶段：风险 “长效传递”

工程交付并非风险评估的终点，需将建设期风险数据转化为运营期的维护依据，实现 “建设 - 运营” 安全衔接：

结构耐久性风险评估：如对高速公路桥梁，评估 “支座老化速率、桥面铺装疲劳寿命”，为运营单位提供 “每 3 年专项检测” 的重点部位清单；对建筑幕墙工程，评估 “密封胶老化周期、连接件锈蚀程度”，明确 “10 年一次全面更换” 的维护计划。

应急能力验证评估：检验工程的 “风险抵御与恢复能力”。例如，大型体育场馆需评估 “地震时的结构抗震性能” 与 “疏散通道承载力”，确保 30 分钟内完成 5 万人疏散；化工园区的管廊工程需评估 “管道泄漏后的应急切断速度” 与 “消防系统覆盖范围”，验证 “15 分钟内控制泄漏” 的可行性。

二、工程安全风险评估的 “方法矩阵”：从 “经验判断” 到 “数字孪生”

针对不同工程类型和风险特征，需构建 “定性与定量结合、传统与智能互补” 的评估方法体系，确保评估结果的科学性和可操作性：

（一）基础评估方法：构建风险 “初步画像”

适用于风险筛查阶段，快速锁定高风险环节：

安全检查表法（SCL）：针对具体工序制定标准化检查表，如 “高支模搭设检查表” 包含 “立杆垂直度偏差（≤1/200）、扫地杆距地高度（≤20cm）、剪刀撑设置密度” 等 22 项指标，通过 “达标 / 不达标” 判断识别显性隐患。某市政项目通过该方法，在 3 天内完成对 50 个作业面的风险筛查，效率较传统人工巡查提升 3 倍。

故障树分析法（FTA）：从 “可能发生的事故” 反向追溯原因，如以 “隧道塌方” 为顶事件，逐层分析 “地质条件差、支护不及时、监控不到位” 等直接原因，再追溯至 “勘察数据不准、工序衔接混乱、人员培训不足” 等根本原因，最终形成 “风险因果链”。某铁路隧道项目通过 FTA，发现 “监控量测频率不足” 是导致 2 次小型塌方的共同原因，随即调整为 “每 2 小时监测 1 次”。

（二）进阶评估方法：实现风险 “精准量化”

适用于高风险工程或关键环节，通过数据计算确定风险等级：

风险矩阵法：将 “发生概率”（如 “每年可能发生 1 次”）与 “后果严重度”（如 “死亡 10 人以上 + 经济损失超亿元”）划分为 5 个等级，交叉形成 “极高、高、中、低” 四级风险。例如，某桥梁挂篮施工的 “坠落风险” 评估结果为 “概率中等 + 后果极高”，对应 “极高风险”，需立即采取 “增加安全冗余 + 24 小时监控” 措施。

数值模拟法：借助专业软件量化风险后果，如用 FLAC3D 模拟深基坑开挖对周边建筑的沉降影响，计算出 “最大沉降值 12mm”（小于规范限值 30mm），验证方案可行性；用 CFD 模拟化工管廊泄漏后的有毒气体扩散，确定 “下风向 500 米为警戒区”，为应急疏散提供依据。某石化项目通过数值模拟，将管道泄漏的风险影响范围评估误差从 20% 降至 5%。

（三）智能评估技术：打造风险 “感知神经”

随着数字化转型，风险评估正迈向 “实时化、智能化”：

BIM + 物联网风险评估：在建筑信息模型（BIM）中嵌入传感器数据，实现风险可视化。例如，在地铁车站 BIM 模型中，用 “红色热力图” 标注 “盾构机推力过大区域”，用 “闪烁图标” 提示 “管片接缝渗漏点”，使管理人员直观掌握风险分布。某城市地铁项目通过该技术，将风险识别效率提升 60%。

AI 风险预测模型：整合历史事故数据、实时监测数据、环境参数，构建预测模型。例如，通过分析 “混凝土强度 + 养护温度 + 龄期” 数据，预测结构开裂风险；基于 “塔吊起重量 + 风速 + 司机操作记录”，预测吊装事故概率。某央企的 AI 模型使风险预测准确率达到 85%，提前预警了多起潜在险情。

三、以风险评估为核心的 “管理升级”：从 “被动应对” 到 “主动创造”

工程安全风险评估的最终价值，在于推动管理模式从 “事故驱动” 向 “风险驱动” 转变，实现安全与效益的协同提升：

（一）建立 “风险分级管控” 机制

根据评估结果实施 “差异化管控”：

极高风险（红区）：由项目总指挥牵头，制定 “一风险一方案”，每天检查整改情况；

高风险（黄区）：由项目经理负责，每周评估防控效果；

中低风险（蓝绿区）：由班组自主管控，纳入日常巡查。

某水利工程通过分级管控，将红区风险的整改完成率从 65% 提升至 100%，工期延误率下降 40%。

（二）推动 “安全 - 质量 - 环保” 协同管理

将风险评估与质量控制、环境保护深度融合：

在桥梁桩基施工中，评估 “钻孔垂直度偏差” 不仅关乎结构安全，也影响混凝土浇筑质量；

在隧道施工中，评估 “爆破振动强度” 既需避免塌方风险，也需控制对周边居民的噪音污染。

某生态廊道项目通过 “三位一体” 评估，实现零安全事故、质量一次验收合格率 100%、施工扬尘排放达标。

（三）培育 “全员风险意识” 文化

通过评估结果的透明化、风险教育的常态化，让 “风险预判” 成为全员习惯：

开展 “风险隐患随手拍” 活动，鼓励工人上传现场隐患照片，对有效线索给予奖励；

每月组织 “风险案例复盘会”，用本项目或行业事故案例，讲解 “如何通过评估避免类似风险”。

某建筑集团通过文化培育，使员工主动上报的隐患数量同比增长 200%，其中 90% 在萌芽阶段得到解决。

工程安全风险评估的深度，直接决定着工程建设的安全底线与发展高度。当风险评估成为全周期管理的 “常规动作”，当每道工序、每个岗位都能依据评估结果精准施策，工程安全管理才能实现从 “不出事” 到 “可持续安全” 的质变。这种升级不仅能减少生命财产损失，更能提升工程质量、优化资源配置，推动工程建设领域迈向 “安全筑基、质量为本、绿色发展” 的新境界??