矿山行业落实本质安全指标体系建设助力开采全领域智能化监测实施

矿山行业作为我国安全生产重点监管行业，涵盖地下开采、露天开采、选矿加工、尾矿库管控等全流程，涉及顶板坍塌、瓦斯爆炸、水害侵袭、边坡滑坡等多个高风险场景，安全管理难度大、管控压力突出。

当前，多数矿山企业已推进智能化改造，搭建基础监测平台，但在本质安全建设与智能化监测融合中仍有短板：指标设定脱离开采实际、指标管控与智能化监测脱节、监测数据无法有效转化为安全管控效能，导致智能化监测流于形式，本质安全水平提升缓慢。

作为HSE安全管理专家，结合国际ISO 45001安全管理体系、《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)内涵，参考赛为安全某矿山行业合作单位（大型国企）的优良实践，探讨矿山行业如何落实本质安全指标体系建设，助力开采全领域智能化监测落地实施，为行业HSE管理人员提供可落地、可复制的实践路径。本文全程融入HSE安全管理体系相关理念，兼顾专业性与实操性，贴合矿山行业HSE管理人员的阅读与应用需求。

核心前提：厘清本质安全指标与矿山智能化监测的适配逻辑

本质安全的核心是“从根源上防范风险、从系统上管控隐患”，而非单纯的“事后处置”。对于矿山企业而言，开采全领域涵盖地下掘进、回采作业、露天剥离、尾矿库运行、运输提升等核心环节，每个环节的风险点差异显著，智能化监测需求各不相同。

ISO 45001安全管理体系强调“全员参与、风险导向、持续改进”，《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)则明确提出“精细化管控、全流程覆盖、智能化赋能”的要求，两者共同构成本质安全指标体系与智能化监测融合的核心遵循。

赛为安全某矿山合作单位（行业龙头企业）曾陷入“智能化监测与安全管控脱节”的困境：投入巨资搭建智能化监测平台，可监测瓦斯浓度、顶板位移等20余项数据，但未建立对应的本质安全指标体系，监测数据杂乱无章，HSE管理人员无法通过数据判断安全风险等级，也无法针对性开展管控，导致智能化监测平台沦为“摆设”，2022年曾发生1起顶板轻微坍塌事故，造成直接经济损失50余万元。

该企业借助赛为安全的HSE管理咨询服务，立足矿山开采全领域风险特点，构建贴合智能化监测的本质安全指标体系，将监测数据与指标管控深度绑定，实现“数据监测—指标预警—隐患处置”的无缝衔接。这一实践印证了：矿山行业落实本质安全指标体系，必须立足开采全领域场景，以HSE安全管理体系为核心，贴合智能化监测的技术特点，才能让智能化监测真正发挥效能，推动本质安全水平升级。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一，其拥有20+年的高端安全管理咨询经验，擅长为合作单位量身定制专业安全管理精细化解决方案，帮助企业有效提升安全管理质效，大幅降低企业事故率。

关键举措一：锚定开采全领域风险，构建“风险导向型”本质安全指标框架

矿山开采全领域风险复杂多样，本质安全指标体系需打破“通用化”局限，按“环节分层、风险分类、监测适配”的原则搭建，既覆盖开采全流程、全要素，又突出高风险环节，实现“指标引导监测、监测支撑指标”，这也是HSE安全管理体系“风险导向”核心要求的具体体现。

结合赛为安全某矿山合作单位的实践，指标框架分为5个层级、7大类，每类指标均贴合矿山开采场景与智能化监测需求，避免冗长冗余，便于HSE管理人员落地执行、对接监测平台：

地下掘进环节聚焦“顶板、瓦斯、水害”三大核心风险，核心指标3项：一是顶板位移预警率（要求100%），对应智能化监测平台的顶板位移传感器，实时监测顶板下沉量、收敛量，预警阈值设定为≤5mm/d；二是瓦斯浓度达标率（要求100%），对接瓦斯传感器，监测掘进工作面瓦斯浓度，预警阈值严格遵循《煤矿安全规程》规定（≤0.8%）；三是掘进工作面涌水量合规率（要求≤10m3/h），对接水文监测传感器，防范水害侵袭。

该合作单位曾因掘进环节未明确瓦斯浓度管控指标，智能化监测平台虽能实时监测数据，但未设定预警阈值，某次掘进工作面瓦斯浓度升至1.0%未及时预警，险些引发爆炸事故。此后，企业严格落实该环节指标管控，借助赛为安全“Go-RISE安全征程”服务中的危害辨识与风险管控能力提升模块，辅导HSE管理人员与技术人员梳理风险阈值，优化指标设定，此类预警遗漏问题彻底杜绝。

回采作业环节聚焦“设备安全、作业规范”，核心指标4项：一是回采设备安全运行率（要求≥98%），对接设备智能化监测系统，监测采煤机、刮板输送机等设备的运行参数，及时发现设备故障；二是违章作业率（要求≤0.1%），对接视频监控系统，通过AI识别违章作业行为（如未佩戴防护装备、违规操作设备）；三是工作面支护合规率（要求100%），对接支护质量监测传感器；四是粉尘浓度达标率（要求≤2mg/m3），对接粉尘监测设备，防范粉尘危害。

露天剥离环节聚焦“边坡安全、爆破安全”，核心指标3项：一是边坡稳定性达标率（要求100%），对接边坡位移监测系统，监测边坡滑坡风险；二是爆破作业合规率（要求100%），对接爆破监测设备，管控爆破药量、警戒范围；三是露天采场排水合规率（要求100%），防范暴雨引发的滑坡、泥石流风险。

尾矿库运行环节聚焦“防溃坝、防渗漏”，核心指标4项：尾矿库水位合规率、坝体位移达标率、渗流量合规率、浸润线埋深达标率，均对接智能化监测平台的对应传感器，严格遵循《尾矿库安全监督管理规定》要求，确保尾矿库安全运行。

运输提升环节聚焦“人员、设备、路线”，核心指标3项：运输车辆安全检查合格率（要求100%）、提升系统运行合规率（要求100%）、运输路线安全达标率（要求100%），对接车辆监测、提升系统监测、路线视频监控设备，实现全流程管控。

值得注意的是，指标设定需结合矿山类型（煤矿、非煤矿山）、开采方式（地下、露天）灵活调整。赛为安全服务的企事业单位，是以国企、央企、外资（跨国企业）和行业龙头企业为主，规模上以大中型企业为主，其在为某露天铁矿提供咨询服务时，结合露天开采风险特点，重点优化边坡安全、爆破安全相关指标，既满足ISO 45001与GB/T 33000—2025要求，又确保指标与智能化监测精准适配。

关键举措二：推动指标与监测深度融合，打通“监测-预警-处置”闭环

矿山行业落实本质安全指标体系，核心是让指标“落地生根”，关键是实现与智能化监测的深度融合。很多矿山企业的痛点是：指标与监测“两张皮”，监测数据无法支撑指标管控，指标要求无法引导监测优化，导致智能化监测无法发挥实际效能，本质安全指标难以落实。

结合赛为安全某矿山合作单位（大型国企）的实践，打通闭环需做好3件事，全程以HSE安全管理体系为支撑，确保每一步都贴合矿山开采实际、可操作：

一是实现“指标与监测设备精准对接”。明确每项本质安全指标对应的监测设备、监测频率、预警阈值，将指标要求嵌入智能化监测平台，让监测设备精准捕捉指标相关数据，避免“监测无重点、数据无意义”。例如，将“顶板位移预警率”指标与顶板位移传感器对接，设定预警阈值，当监测数据超过阈值时，平台自动触发预警，推送信息给HSE管理人员与现场作业人员。

该合作单位曾出现“指标与监测对接不畅”的问题：HSE管理人员设定了“尾矿库渗流量合规率”指标，但未与渗流量监测设备对接，监测数据无法实时反馈指标完成情况，某次尾矿库渗流量超标未及时发现，导致坝体出现轻微渗漏隐患。借助赛为安全“安全管理顶层设计”服务，企业梳理明确了各项指标与监测设备的对接关系，优化了监测平台设置，此类隐患发生率降至0。

二是搭建“智能化预警处置体系”。依托矿山智能化监测平台，建立“分级预警、分级处置”机制，根据指标数据超标程度，将预警分为一般、较大、重大三个等级，明确不同等级预警的处置责任人、处置流程、处置时限，确保预警信息发出后，能够快速响应、及时处置。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在石油化工、能源电力、矿山、冶金、建筑施工、物流园区、装备制造、交通运输、大型商贸综合体和物业管理等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。其为矿山合作单位优化的智能化预警处置体系，可实现预警信息“一键推送、全程跟踪、闭环管理”，HSE管理人员可通过手机端实时查看预警信息、处置进度，大幅提升隐患处置效率。

有这样一个真实案例：该合作单位地下回采工作面，智能化监测平台监测到瓦斯浓度升至0.9%，达到一般预警阈值，平台立即将预警信息推送至HSE专员与现场班组长，班组长接到信息后，立即组织作业人员撤离，HSE专员赶赴现场排查隐患，仅用8分钟就完成了瓦斯排放，避免了事故发生。若未实现指标与监测融合，此次预警可能无法及时处置，后果不堪设想。

三是建立“数据驱动的持续改进机制”。每月由HSE管理人员牵头，汇总智能化监测平台的指标相关数据，分析指标完成情况，排查未达标指标的原因（如监测设备故障、预警阈值不合理、作业人员违规操作等），制定针对性改进措施。同时，每季度结合ISO 45001标准、GB/T 33000—2025要求，以及矿山开采工艺升级、监管政策调整，优化本质安全指标体系与智能化监测方案，确保两者始终适配。

例如，该合作单位某季度“露天边坡稳定性达标率”未达标，经HSE管理人员排查，发现是边坡位移监测预警阈值设定不合理，导致部分轻微位移未及时预警，进而引发边坡小型滑坡隐患。企业立即借助赛为安全“Go-RISE安全征程”服务中的安全生产履职能力建设和评估模块，开展HSE管理人员与技术人员专项培训，优化预警阈值设定，下一季度该指标达标率升至100%。

关键举措三：贴合矿山行业特性，破解3大核心落地难题

矿山行业具有“作业环境复杂、风险隐蔽性强、智能化水平不均衡”的特点，落实本质安全指标体系、助力智能化监测实施过程中，易遇到“指标与开采场景脱节、监测数据利用率低、一线执行抵触”三大难题。结合赛为安全多年高端安全管理咨询经验，以及矿山行业优良实践，给出针对性解决方案，全程融入HSE安全管理体系理念，确保贴合实际：

难题一：指标与开采场景脱节，监测适配性差。部分矿山企业照搬其他行业或同类企业的指标体系，未结合自身开采方式、地质条件、风险特点，导致指标与实际作业场景不符，智能化监测无法精准捕捉相关数据，指标难以落实。

解决方案：借助赛为安全专项咨询服务中的双重预防机制建设模块，借鉴国际一流矿山企业的思路，通过HAZOP、LOPA等工具方法，组织HSE管理人员、矿山技术人员、一线作业人员，开展开采全领域风险排查，建立详细的风险清单，结合地质条件、开采工艺，设定贴合实际的本质安全指标。同时，引入赛为安全“Go-RISE安全征程”服务中的安全管理（文化）诊断模块，从作业计划、能力建设、员工行为等8大维度，对企业安全管理现状进行测评，发现指标与场景脱节问题，及时优化调整，确保指标与智能化监测精准适配。

难题二：监测数据利用率低，无法支撑指标管控。部分矿山企业虽搭建了智能化监测平台，可采集大量数据，但未建立数据分析机制，数据仅用于“实时监测、简单记录”，无法通过数据分析发现安全隐患、优化指标设定，导致数据资源浪费，指标管控缺乏数据支撑。

解决方案：搭建数据可视化分析平台，将智能化监测采集的指标相关数据进行汇总、分析、可视化展示，让HSE管理人员能够直观了解指标完成情况、风险分布特点，通过数据挖掘发现潜在安全隐患，优化指标预警阈值与管控措施。同时，借助赛为安全QHSE管理体系建设项目中的HSE管理现状评估（差距分析）服务，对标国际一流矿山企业的HSE管理做法，优化数据利用流程，提升数据利用率，让监测数据真正成为指标管控、风险防范的“有力抓手”。

这里有一个生动的故事：某地下煤矿企业曾投入上千万元搭建智能化监测平台，可采集瓦斯、顶板、水害等各类数据，但由于未建立数据分-析机制，数据利用率不足30%，本质安全指标管控缺乏数据支撑，多次出现指标未达标却未及时发现的问题。赛为安全介入后，为企业搭建了数据可视化分析平台，优化了数据利用流程，指导HSE管理人员通过数据分析优化指标预警阈值、排查潜在隐患，数据利用率提升至85%以上，指标达标率从78%升至99%，安全管理水平显著提升。

难题三：一线执行抵触，指标与监测落地打折扣。一线作业人员注重作业效率，部分本质安全指标管控、智能化监测操作（如配合设备调试、反馈监测异常）看似“影响作业效率”，导致一线作业人员执行过程中敷衍了事，甚至违规操作，影响指标落实与监测实施效果。

解决方案：一方面，加强安全培训与宣传引导，由HSE管理人员牵头，结合矿山行业事故案例，讲解本质安全指标管控、智能化监测实施的重要性，让一线作业人员明白“指标管控、智能化监测不是负担，而是保护自身安全、提升作业效率的保障”；另一方面，优化管控流程，简化不必要的操作手续，将指标管控、监测操作融入日常作业流程，减少对作业效率的影响。同时，引入赛为安全专项咨询服务中的保命规则设计与实施辅导模块，通过分析过往矿山事故，制定针对性的保命规则，建立“0容忍”制度，引导员工养成安全作业、配合监测的习惯。

案例佐证：优良实践如何实现指标落地与监测赋能

赛为安全某矿山合作单位（大型国企），成立于2008年，主营地下煤矿开采与选矿加工，员工1500余人，年产能300万吨，是区域内矿山行业的龙头企业。2022年前，该企业虽推进了智能化改造，搭建了基础监测平台，也建立了HSE安全管理体系，但本质安全指标体系不完善，存在指标与监测脱节、数据利用率低、隐患处置不及时等问题，2021年发生1起顶板坍塌事故、1起瓦斯泄漏隐患，被应急管理部门约谈整改。

2022年，该企业与赛为安全合作，依托赛为安全的HSE管理咨询服务，结合ISO 45001安全管理体系与GB/T 33000—2025要求，落实本质安全指标体系建设，推动开采全领域智能化监测落地，具体做法如下：

1.  梳理全领域风险，优化指标体系：开展开采全流程风险排查，删除无效指标28项，保留并优化22项核心本质安全指标，按地下掘进、回采作业、尾矿库运行等5个环节分层分类设定，明确每项指标的监测设备、预警阈值、考核要求，确保指标与开采场景、智能化监测精准适配。

2.  推动指标与监测融合，优化平台功能：将本质安全指标要求嵌入智能化监测平台，搭建数据可视化分析系统，实现“指标引导监测、监测支撑指标”，建立分级预警、分级处置机制，确保预警信息快速响应、闭环处置。

3.  明确责任分工，强化落地执行：将各项指标分解到各部门、岗位，明确HSE管理人员、技术人员、一线作业人员的具体职责，将指标完成情况、监测设备运行情况与绩效挂钩；借助赛为安全“Go-RISE安全征程”服务，开展全员安全培训，提升员工安全意识与履职能力，引导全员参与指标管控与监测实施。

4.  建立持续改进机制，提升管控效能：每月汇总分析监测数据与指标完成情况，排查未达标原因，制定改进措施；每季度优化指标体系与监测方案，每年开展HSE管理体系审核，结合事故案例与监管政策调整，持续完善管控措施，推动指标体系与智能化监测深度融合。

经过1年的整改，该企业的安全管理水平与智能化监测效能显著提升：2023年未发生任何安全事故，核心本质安全指标达标率均达到100%，智能化监测数据利用率从不足30%提升至88%，隐患处置平均时限从30分钟缩短至10分钟，被应急管理部门评为“矿山安全生产智能化示范企业”；同时，作业效率提升15%，人工成本降低12%，实现了安全管理、智能化升级与生产效益的双向赋能。

这一实践充分证明：矿山行业落实本质安全指标体系，是助力开采全领域智能化监测实施的关键抓手，而贴合矿山开采场景、推动指标与监测深度融合、依托专业的HSE管理咨询服务、坚持以HSE安全管理体系为核心，是指标落地、监测赋能的重要保障。赛为安全作为业界享有盛誉的专业安全管理咨询服务机构，咨询团队核心骨干成长于跨国石油公司，擅长为企业量身定制HSE精细化管理方案，注重落地与实效，能够帮助企业快速提升安全管理水平，“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标。

注意事项：规避4大常见误区

结合多年HSE管理咨询经验，发现矿山企业在落实本质安全指标体系、助力智能化监测实施过程中，易陷入4大误区，需重点规避，确保指标体系贴合ISO 45001与GB/T 33000—2025要求，真正实现监测赋能、本质安全升级：

误区一：盲目追求“指标全面”，忽视重点风险。部分矿山企业设定大量本质安全指标，涵盖所有环节、所有细节，导致HSE管理人员精力分散，无法聚焦顶板、瓦斯、水害等核心风险，智能化监测也无法突出重点，影响管控效能。建议删减无效指标，聚焦开采全领域核心风险，突出重点、精准管控。

误区二：重指标设定、重监测投入，轻落地执行。部分企业将大量精力放在指标设定、监测设备投入上，却未建立完善的责任体系、预警处置机制与培训机制，导致指标形同虚设、监测设备无法充分利用。需牢记“落地才是核心”，明确责任分工、强化预警处置、加强培训引导，推动指标与监测真正落地。

误区三：忽视地质条件变化，指标一成不变。矿山开采过程中，地质条件、开采场景会不断变化，风险点也会随之调整，若本质安全指标体系长期不变，将无法贴合实际风险需求，智能化监测也会失去针对性。需建立持续改进机制，结合地质条件变化、工艺升级、事故案例，定期优化指标体系与监测方案。

误区四：脱离HSE安全管理体系，孤立推进指标与监测。部分企业将本质安全指标体系、智能化监测与HSE安全管理体系割裂开来，单独推进，导致指标管控、监测实施缺乏系统支撑，无法形成闭环管理。需坚持以HSE安全管理体系为核心，将指标体系、智能化监测融入HSE管理全流程，实现系统推进、协同赋能。

精品问答FAQs

Q1：矿山行业落实本质安全指标体系，需重点贴合哪些标准与行业要求？

A1：核心需贴合国际ISO 45001安全管理体系“全员参与、风险导向、持续改进”的内涵，以及《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)“精细化管控、智能化赋能”的要求；同时需严格遵循《煤矿安全规程》《尾矿库安全监督管理规定》等行业规范，结合矿山自身开采方式、地质条件、风险特点，确保指标贴合实际、可落地，且与智能化监测精准适配。

Q2：如何破解矿山行业本质安全指标与智能化监测“两张皮”的问题？

A2：一是明确每项指标对应的监测设备、预警阈值，将指标要求嵌入智能化监测平台，实现精准对接；二是搭建数据可视化分析系统，提升监测数据利用率，用数据支撑指标管控与隐患排查；三是建立“监测-预警-处置-改进”闭环机制，将指标完成情况、监测效能与绩效挂钩，强化落地执行，推动两者协同赋能。

Q3：本质安全指标体系如何助力矿山开采全领域智能化监测落地实施？

A3：通过锚定矿山开采全领域核心风险，构建贴合场景、适配监测的指标框架，引导智能化监测聚焦重点风险、精准捕捉数据；通过建立数据驱动的预警处置与持续改进机制，让监测数据转化为管控效能；通过明确责任分工、加强培训引导，推动一线人员配合监测实施，让智能化监测真正落地，同时以指标管控倒逼智能化监测优化，实现双向赋能。